AGI-Eval

AGI-Eval是什么 AGI-Eval是上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区，旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态，以“评测助力，让AI成为人类更好的伙伴”为使命。专门设计用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中的一般能力。AGI-Eval通过这些考试来评估模型的性能，与人类决策和认知能力直接相关。衡量模型在人类认知能力方面的表现，有助于了解在现实生活中的适用性和有效性。 AGI-Eval的主要功能 大模型榜单：基于通用评测方案，提供业内大语言模型的能力得分排名榜单。榜单涵盖综合评测和各能力项评测。数据透明、权威，帮助您深入了解每个模型的优缺点，定期更新榜单，确保您掌握最新信息，找到最适合的模型解决方案。 AGI-Eval人机评测比赛：深入模型评测的世界，与大模型协作助力技术发展构建人机协同评测方案 评测集： 公开学术：行业公开学术评测集，支持用户下载使用。 官方评测集：官方自建评测集，涉及多领域的模型评测。 用户自建评测集：平台支持用户上传个人评测集，共建开源社区。完美实现自动与人工评测相结合；并且还有高校大牛私有数据集托管 Data Studio： 用户活跃度高：3W+众包用户平台，实现更多高质量真实数据回收。 数据类型多样：具备多维度，多领域的专业数据。 数据收集多元化：如单条数据，扩写数据，Arena数据等方式，满足不同评测需求。 完备的审核机制：机审+人审，多重审核机制，保证数据质量。 AGI-Eval的应用场景 模型性能评估：AGI-Eval提供了完整数据集、基线系统评估和详细评估方法，是衡量AI模型综合能力的权威工具。 语言评估：AGI-Eval整合了中英文双语任务，为AI模型的语言能力提供了全面的评估平台。 NLP算法开发：开发者可以用AGI-Eval来测试和优化文本生成模型的效果，提高生成文本的质量。 科研实验：学者可以用AGI-Eval作为评估新方法性能的工具，推动自然语言处理（NLP）领域的研究进步。