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在线JSON校验格式化工具(Be JSON)
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React Bits
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react
一个开源的动画、交互式和完全可定制的 React 组件集合，用于构建令人惊叹、难忘的网站。90 多个代码段，随时可以放入你的React项目中
Vue Bits
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Vue3
Typescript
一个开源的动画、互动和完全可定制的 Vue 组件集合，用于构建令人惊叹、难忘的网站。
FastMCP
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Python
FastMCP 是一个开源的Python 框架，专注于让 MCP 服务器和客户端的搭建变得更简单。它用简洁的装饰器语法，大大减少了冗余代码，还支持智能体和组合 MCP 服务器，能轻松应对复杂应用的开发需求。FastMCP 与 OpenAPI 和 FastAPI 深度集成，让现有的 API 转变为 MCP 服务变得轻而易举。它还具备图像处理能力，客户端功能也很完善。安装时推荐用 uv，开发和使用起来都很方便，特别是搭配 Claude Desktop，体验感更佳
FinML：用于动态选股的实用机器学习框架
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股票推荐对投资公司和投资者至关重要。然而，没有单一的选股策略会永远赢，而分析师可能没有足够的时间去检查所有标准普尔500股票（标准普尔500）。在本文中，我们提出了一个实用的方案，使用机器学习推荐标准普尔 500 指数的股票。我们的基本理念是动态购买并持有前 20% 的股票。首先，我们选择具有良好解释力的代表性股票指标。其次，我们采用五种常用的机器学习方法，包括线性回归、岭回归、逐步回归、随机森林和广义提升回归，在滚动窗口中对股票指标和季度对数回报进行建模。第三，我们选择每个时期均方误差最低的模型对股票进行排名。最后，我们通过执行等权重、均值方差和最小方差等投资组合分配方法来测试选定的股票。我们的实证结果表明，在夏普比率和累积回报方面，拟议的方案在标准普尔 500 指数上优于仅做多策略。
stockpredictionai
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预测股票价格走势的完整过程笔记本
tf-quant-finance
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Google 提供的用于量化金融的 TensorFlow 库
Stock-Prediction-Models
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收集机器学习和深度学习模型以进行股票预测，包括交易机器人和模拟
RD-Agent
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研发（R&D）对于提高工业生产力至关重要，尤其是在 AI 时代，研发的核心方面主要集中在数据和模型上。我们致力于通过 R&D-Agent 自动化这些高价值的通用研发过程，让 AI 驱动数据驱动的 AI。
Qlib
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Qlib 是一个面向 AI 的 Quant 投资平台，旨在利用 AI 技术为 Quant Research 提供支持，从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种 ML 建模范式，包括监督学习、市场动态建模和 RL
machine-learning-for-trading
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本书旨在展示 ML 如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。它涵盖了从线性回归到深度强化学习的广泛 ML 技术，并演示了如何构建、回测和评估由模型预测驱动的交易策略。
ccxt
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一个用于加密货币交易和电子商务的 JavaScript / Python / PHP / C# / Go 库，支持许多比特币/以太币/山寨币交易市场和商家 API
FinRL-Meta：金融深度强化学习的元宇宙
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用于金融深度强化学习的元宇宙。现在为股票、加密货币、外汇、纸质/实时交易等提供动态的市场环境。
30天掌握量化交易：stock
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Rockyzsu/stock 是一款由开发者 Rockyzsu 创建的开源项目，旨在为量化交易爱好者提供一个全面的学习平台。该项目涵盖了从数据采集、分析到策略实现的各个方面，帮助用户系统地学习和实践量化交易。
股票 AI 操盘手：ai_quant_trade
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股票AI操盘手：从学习、模拟到实盘，一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易
flowgram.ai
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FlowGram.ai：一款字节跳动开源的节点式工作流可视化引擎
微软Copilot大规模更新，集成更多Office应用
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