二维码的在线生成工具

全栈、现代 Web 应用程序模板。使用 FastAPI、React、SQLModel、PostgreSQL、Docker、GitHub Actions、自动 HTTPS 等

FluxPanel基于FastApi+SqlAlchemy+Vue3开发的管理系统，易于拓展，支持代码一键生成

高颜值、轻量化的uni-app组件库。基于Vue3+TS开发，提供70+高质量组件，支持暗黑模式、国际化和自定义主题。

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源检索增强生成（RAG）引擎。当与大型语言模型（LLM）集成时，它能够提供真实的问题回答能力，并基于来自各种复杂格式数据的充分引用来支持其回答。

Galacean Engine 是一套 Web 为先、移动优先、开源共建的实时互动解决方案，采用组件化架构并用 Typescript 编写。它包含渲染、物理、动画、交互、XR等功能，并提供了具备完善工作流的可视化在线编辑器，帮助你在浏览器上创作绚丽的 2D/3D 互动应用.

一款革新、好用的 Canvas 引擎, 轻松实现专业图形编辑。适用于图形编辑、小游戏、互动应用、组态软件、生成图片与短视频等场景

基于FFmpeg的视频剪辑/合成库，支持特效添加、格式转换、GIF生成

用PyTorch从零开始逐步实现类似ChatGPT的大语言模型（LLM）

ABP 提供创建业务的基础设施和工具 使用最佳实践和现代软件架构的解决方案。 不要重复自己， 专注于您的业务并享受编码。

模型上下文协议 （MCP） 的 .NET 实现

MCPSharp 是一个 .NET 库，可帮助您构建模型上下文协议 （MCP） 服务器和客户端 - AI 助手和模型使用的标准化 API 协议。

JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎，自动化与智能化并行。Java语言开发，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。

Ollama是一款开源的本地大模型部署工具，致力于让用户在消费级设备上轻松运行大型语言模型

FlowGram.ai：一款字节跳动开源的节点式工作流可视化引擎

股票推荐对投资公司和投资者至关重要。然而，没有单一的选股策略会永远赢，而分析师可能没有足够的时间去检查所有标准普尔500股票（标准普尔500）。在本文中，我们提出了一个实用的方案，使用机器学习推荐标准普尔 500 指数的股票。我们的基本理念是动态购买并持有前 20% 的股票。首先，我们选择具有良好解释力的代表性股票指标。其次，我们采用五种常用的机器学习方法，包括线性回归、岭回归、逐步回归、随机森林和广义提升回归，在滚动窗口中对股票指标和季度对数回报进行建模。第三，我们选择每个时期均方误差最低的模型对股票进行排名。最后，我们通过执行等权重、均值方差和最小方差等投资组合分配方法来测试选定的股票。我们的实证结果表明，在夏普比率和累积回报方面，拟议的方案在标准普尔 500 指数上优于仅做多策略。

预测股票价格走势的完整过程笔记本

Google 提供的用于量化金融的 TensorFlow 库

收集机器学习和深度学习模型以进行股票预测，包括交易机器人和模拟

研发（R&D）对于提高工业生产力至关重要，尤其是在 AI 时代，研发的核心方面主要集中在数据和模型上。我们致力于通过 R&D-Agent 自动化这些高价值的通用研发过程，让 AI 驱动数据驱动的 AI。

Qlib 是一个面向 AI 的 Quant 投资平台，旨在利用 AI 技术为 Quant Research 提供支持，从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种 ML 建模范式，包括监督学习、市场动态建模和 RL

本书旨在展示 ML 如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。它涵盖了从线性回归到深度强化学习的广泛 ML 技术，并演示了如何构建、回测和评估由模型预测驱动的交易策略。

一个用于加密货币交易和电子商务的 JavaScript / Python / PHP / C# / Go 库，支持许多比特币/以太币/山寨币交易市场和商家 API

用于金融深度强化学习的元宇宙。现在为股票、加密货币、外汇、纸质/实时交易等提供动态的市场环境。

Rockyzsu/stock 是一款由开发者 Rockyzsu 创建的开源项目，旨在为量化交易爱好者提供一个全面的学习平台。该项目涵盖了从数据采集、分析到策略实现的各个方面，帮助用户系统地学习和实践量化交易。

一家领先的金融软件服务公司。Wind是中国领先的金融信息服务提供商，也是众多证券公司、基金管理公司、保险公司、银行、投资公司和媒体不可或缺的合作伙伴。在全球范围内，Wind也受到中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）的广泛青睐。Wind的客户还包括知名的金融学术研究机构和媒体机构。Wind的数据也经常被权威的中英文媒体、研究报告和学术论文引用。在金融数据领域，Wind在中国建立了一个完整准确的大型金融工程和金融数据中心，用于金融和证券数据。Wind的数据涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济和金融新闻。Wind通过及时更新满足机构投资者的需求。为了满足投资机构、研究机构、学术机构和监管机构等金融行业不同客户的需求，Wind开发了一系列专业分析软件和应用工具，用于信息检索、数据提取和分析以及投资组合管理应用。通过这些终端工具，用户可以全天候从Wind获得及时、准确和完整的财务数据、信息和各种分析结果。Wind密切关注不断变化的金融市场，并不断发展和扩展到新的领域，为客户提供更快、更广泛、更深入的数据和信息服务。分享数据的价值，Wind的愿景是成为一家让数据触手可及的全球性公司。

上海证券报，中国证券网，新华社主管主办，证监会法定信息披露平台，以权威、专业、价值为宗旨的全媒体财经机构，以开放、分享、共赢为目标的综合性资本市场服务平台

财联社由上海报业集团主管主办，持有《互联网新闻信息服务许可证》的主流财经新闻集团和财经通讯社，涵盖A股24小时电报、股市、金融、行情看盘、科创板等证券资讯，以“准确、快速、权威、专业”为新闻准则，致力于为投资者提供“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位于一体的全方位金融服务。

二维码的在线生成工具

FlowGram.ai：一款字节跳动开源的节点式工作流可视化引擎

股票AI操盘手：从学习、模拟到实盘，一站式平台。包含股票知识、策略实例、大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易

Rockyzsu/stock 是一款由开发者 Rockyzsu 创建的开源项目，旨在为量化交易爱好者提供一个全面的学习平台。该项目涵盖了从数据采集、分析到策略实现的各个方面，帮助用户系统地学习和实践量化交易。

用于金融深度强化学习的元宇宙。现在为股票、加密货币、外汇、纸质/实时交易等提供动态的市场环境。

一个用于加密货币交易和电子商务的 JavaScript / Python / PHP / C# / Go 库，支持许多比特币/以太币/山寨币交易市场和商家 API

本书旨在展示 ML 如何以实用而全面的方式为算法交易策略增加价值。它涵盖了从线性回归到深度强化学习的广泛 ML 技术，并演示了如何构建、回测和评估由模型预测驱动的交易策略。

Qlib 是一个面向 AI 的 Quant 投资平台，旨在利用 AI 技术为 Quant Research 提供支持，从探索想法到实施生产。Qlib 支持多种 ML 建模范式，包括监督学习、市场动态建模和 RL

研发（R&D）对于提高工业生产力至关重要，尤其是在 AI 时代，研发的核心方面主要集中在数据和模型上。我们致力于通过 R&D-Agent 自动化这些高价值的通用研发过程，让 AI 驱动数据驱动的 AI。

收集机器学习和深度学习模型以进行股票预测，包括交易机器人和模拟

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FastMCP 是一个开源的Python 框架，专注于让 MCP 服务器和客户端的搭建变得更简单。它用简洁的装饰器语法，大大减少了冗余代码，还支持智能体和组合 MCP 服务器，能轻松应对复杂应用的开发需求。FastMCP 与 OpenAPI 和 FastAPI 深度集成，让现有的 API 转变为 MCP 服务变得轻而易举。它还具备图像处理能力，客户端功能也很完善。安装时推荐用 uv，开发和使用起来都很方便，特别是搭配 Claude Desktop，体验感更佳

一个开源的动画、互动和完全可定制的 Vue 组件集合，用于构建令人惊叹、难忘的网站。

一个开源的动画、交互式和完全可定制的 React 组件集合，用于构建令人惊叹、难忘的网站。90 多个代码段，随时可以放入你的React项目中

WebTracing 是一款功能强大的前端监控工具，旨在帮助开发者全方位监控前端项目。它集成了行为追踪、性能监测、异常捕获、请求记录、资源管理、路由监控、曝光分析和录屏等多种功能，能有效减轻前端开发者在监控方面的工作负担。

一个极快的 Python 包和项目管理器，用 Rust 编写

Freeplane是一款免费开源的思维导图软件（遵循GPLv2+协议），由Java语言开发。其前身为FreeMind，后经核心开发者重新设计，在功能扩展性和用户体验上实现突破。目标用户涵盖学生、教育者、项目经理及个人用户，适用于工作、学习和家庭场景的信息整理与任务管理。

ndexTTS 是一种主要基于 XTTS 和 Tortoise 的 GPT 风格的文本转语音 （TTS） 模型。它能够使用拼音纠正汉字的发音，并通过标点符号控制任何位置的停顿。我们增强了系统的多个模块，包括扬声器条件特征表示的改进，以及 BigVGAN2 的集成以优化音频质量。经过数万小时的数据训练，我们的系统实现了最先进的性能，优于当前流行的 TTS 系统，如 XTTS、CosyVoice2、Fish-Speech 和 F5-TTS。

一款开源、简单、轻量级的视频播放插件

Ollama是一款开源的本地大模型部署工具，致力于让用户在消费级设备上轻松运行大型语言模型

JVS规则引擎是可以直接使用的企业级规则引擎，自动化与智能化并行。Java语言开发，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源码、二次开发、定制、可集成。

MCPSharp 是一个 .NET 库，可帮助您构建模型上下文协议 （MCP） 服务器和客户端 - AI 助手和模型使用的标准化 API 协议。

模型上下文协议 （MCP） 的 .NET 实现

财联社由上海报业集团主管主办，持有《互联网新闻信息服务许可证》的主流财经新闻集团和财经通讯社，涵盖A股24小时电报、股市、金融、行情看盘、科创板等证券资讯，以“准确、快速、权威、专业”为新闻准则，致力于为投资者提供“媒体+资讯+数据+服务+交易”五位于一体的全方位金融服务。

上海证券报，中国证券网，新华社主管主办，证监会法定信息披露平台，以权威、专业、价值为宗旨的全媒体财经机构，以开放、分享、共赢为目标的综合性资本市场服务平台

一家领先的金融软件服务公司。Wind是中国领先的金融信息服务提供商，也是众多证券公司、基金管理公司、保险公司、银行、投资公司和媒体不可或缺的合作伙伴。在全球范围内，Wind也受到中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）的广泛青睐。Wind的客户还包括知名的金融学术研究机构和媒体机构。Wind的数据也经常被权威的中英文媒体、研究报告和学术论文引用。在金融数据领域，Wind在中国建立了一个完整准确的大型金融工程和金融数据中心，用于金融和证券数据。Wind的数据涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济和金融新闻。Wind通过及时更新满足机构投资者的需求。为了满足投资机构、研究机构、学术机构和监管机构等金融行业不同客户的需求，Wind开发了一系列专业分析软件和应用工具，用于信息检索、数据提取和分析以及投资组合管理应用。通过这些终端工具，用户可以全天候从Wind获得及时、准确和完整的财务数据、信息和各种分析结果。Wind密切关注不断变化的金融市场，并不断发展和扩展到新的领域，为客户提供更快、更广泛、更深入的数据和信息服务。分享数据的价值，Wind的愿景是成为一家让数据触手可及的全球性公司。

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