书生大模型

书生大模型是什么 书生大模型是上海人工智能实验室推出的系列AI模型，基于强大的推理能力、多模态理解和高效的信息处理，推动AI技术的发展。书生大模型体系包括多个子模型，如、书生·万象、书生·风乌等，覆盖语言处理、多模态理解、气象预测等多个领域。书生大模型具备卓越的性能，基于开源策略促进技术共享和创新，为学术研究、工业应用和教育等领域提供强大的支持，助力各行业的智能化发展。 书生大模型包含的子模型 ：多语言大模型 超长文本处理：支持高达一百万词元的文本输入，适用长文档理解和复杂交互场景。 强化推理能力：在多个推理评测集上表现出色，尤其在数学能力方面，性能提升显著。 自主信息搜索与整合：联网搜索从大量网页中筛选、整合信息，解决复杂问题。 开源免费商用：提供免费商用授权，促进技术共享和创新。 多样化参数版本：提供不同规模的模型版本，适应从轻量级到超大型的多样化应用需求。 ：开源多模态大模型 多模态理解：处理和理解文本、图像、视频等多种模态信息。 多学科推理：在多个学科领域内进行复杂推理和问题解决。 现实世界理解：对现实世界场景和事件进行理解和分析。 多模态幻觉检测：识别和区分真实和虚构的视觉信息。 视觉地面化：将文本描述与图像中的实际对象相匹配。 多语言处理：支持多种语言的理解和生成。 书生·风乌：气象海洋预报大模型体系 短临降水预报：精准预测对流尺度的短临降水，兼顾空间精细度和精准度，有效提升对突发气象事件的预警能力。 全球中期天气预报：中期预报有效时效突破10天，分辨率提升至10千米，显著提高预报的准确性和时效性 全球海洋年际预测：首个海洋年际预报AI模型，预报提前期提升至年际尺度，为海洋科学研究和相关产业提供长期预测支持。 书生·翼飞：翼型生成式AI系统 智能生成与编辑：实现对超临界翼型的智能生成及编辑，满足下一代民机复杂设计的需求。 设计参数可控：系统支持设计参数的灵活调整，输出结果可解释，更好地理解和调整翼型，减少设计迭代周期。 内嵌专业约束条件：系统内嵌流场特性、气动性能要求、结构限制、材料限制等专业约束条件，确保生成的翼型符合实际应用需求。 书生·天际：三维空间大模型 高效训练与渲染：基于NeRF技术，具备极高的训练和渲染效率。 大规模城市建模：覆盖大范围城市区域，兼顾广阔与细腻的实景三维建模。 一体化系统：集成算法、算子、计算系统及用户交互，实现训练、渲染、交互一体化。 书生·济世：金融领域大语言模型 专注金融领域：提升金融文本识别、分析与生成的效能，优化信息获取和分析效率。 引入检索增强：基于向量数据更新，提供金融推理辅助信息，增强模型实用性。 安全合规检查：融合风险提示与内容安全检查，保障金融信息的准确性和合规性。 书生·言普：谱学专业模型 谱图解析：快速解析自由基、多物种、金属等不同种类谱图，广泛应用在多个学科领域。 文献关联：链接全球文献数据库，提供系统知识参考，支持跨学科创新。 专业模型：全球首个应用在解析电子顺磁共振谱（EPR）的大模型，提升专业领域解析能力。 ：强推理模型 复杂推理任务处理：在数学、编程、逻辑谜题等多种复杂推理任务中表现出色。 长思维能力：进行长链条的逻辑推理，处理多步骤推理问题。 元动作思考能力：具备元认知能力，能自我反思和策略调整。 通专融合：基于数据合成与蒸馏、大规模沙盒环境反馈提升模型性能。 ：超高动态成像算法 超高动态范围成像：在曝光差异高达9档的极端条件下，修复图像细节，生成高质量图像。 动态场景处理：有效解决动态物体运动伪影问题。 多曝光融合：支持任意曝光输入，融合不同曝光度的图像。 ：AI搜索框架 复杂查询处理：将复杂查询分解为多个子问题，精确搜索相关信息。 动态图构建：基于有向无环图（DAG）模拟人类解决问题的思维过程。 并行信息检索：基于多代理架构，实现多个子问题的并行搜索。 分层检索策略：从粗到细的检索策略，提高信息检索的效率。 上下文管理：确保信息检索和整合过程中的连贯性和完整性。 书生大模型的官网地址 官网地址：https://intern-ai.org.cn/ 书生大模型的应用场景 教育与学术研究：辅助教学、自动生成试题和答案，支持学术研究中的文献综述和数据分析。 金融领域：提升金融文本分析、风险评估和合规检查的效能。 气象与海洋预报：提供精准的短临降水、中期天气和海洋年际预测，助力气象灾害预警和科学研究。 航空航天设计：生成和编辑超临界翼型，优化工程设计，提升设计效率。 城市规划与文化遗产保护：创建大规模城市实景三维模型，支持城市规划和文化遗产数字化保护。